Fleet AI OS
전기차와 특수차량을 위한 AI 통합 안전관제. 차 상태를 위험 지수 하나로 보여주고, 위험해지기 전에 알립니다.
Overview
우리 차를 지키려고 만든 관제
캠버는 6년 동안 145대를 직접 운영했습니다. 그동안 쌓인 운행 데이터로 학습한 독자 AI 엔진이 Fleet AI OS의 바탕입니다.
차에서 올라오는 데이터를 모아 위험을 미리 읽고, 필요하면 원격으로 차를 제어합니다. 차가 몇 대든 관제 화면 하나로 봅니다.
지금까지 사고 없이 달린 거리 450만 km · 관련 특허 13건 (등록 5·출원 8)
관제 화면에서 할 수 있는 일
실시간 관제
차량 위치와 운행 상태를 실시간으로 보고, 어라운드 뷰(AVM)로 사각지대를 줄입니다.
차량 관리
차량별 운행 기록과 주행 패턴을 데이터로 쌓아 운영비를 줄이고 운전자를 관리합니다.
환경 센서
실내 온도, 일산화탄소 같은 6가지 항목을 재서 사고를 미리 막습니다.
원격 제어
앱이나 PC에서 차량 위치를 확인하고 원격으로 제어합니다.
How It Works
모으고, 읽고, 먼저 알립니다
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01
모으기
차 안의 데이터 7종을 메인 단말로 모읍니다. 카메라를 뺀 데이터는 실시간으로 클라우드에 올라가고, 영상은 위험이 판단된 구간만 골라 받습니다. 받은 영상은 보관 기간이 지나면 자동으로 지웁니다.
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02
읽기
독자 AI 엔진이 실시간 데이터를 그동안 쌓은 학습 데이터와 견줘 0부터 100까지 위험 지수를 냅니다. 판단에 걸리는 시간은 0.18초입니다.
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03
알리기
위험 지수가 70을 넘으면 자동으로 경고하고, 85를 넘으면 최고 위험 등급으로 바로 대응합니다. 원격제어 응답은 0.81초입니다.
- OBD
- IoT
- 카메라
- 환경센서
- MDVR
- BMS
- GPS
위험 지수 단계
- 0–70 정상계속 지켜봅니다
- 70 초과 경고관제 화면과 담당자에게 자동으로 경고
- 85 초과 긴급최고 위험 등급으로 즉시 대응
환경센서 기준값
| 항목 | 단위 | 경고 | 위험 |
|---|---|---|---|
| 온도 | °C | 30 | 35 |
| 습도 | % | 70 | 80 |
| 휘발성 유기화합물 (TVOC) | ppm | 0.3 | 0.5 |
| 일산화탄소 (CO) | ppm | 7 | 10 |
| 이산화탄소 (CO₂) | ppm | 800 | 1,000 |
| 초미세먼지 | ㎍/㎥ | 25 | 35 |
Fleet AI OS 관제 화면의 기본 기준입니다.
Performance
공인 시험으로 확인한 성능
근거: KTCC 시험성적서 KTCC-R-2025-0169 (2025.12)
| 시험 항목 | 결과 |
|---|---|
| 화재 이상징후 판단 정확도 | 100% |
| 위험 판단 시간 | 0.18초 |
| 원격제어 응답 시간 | 0.81초 |
| 제어 정확도 | 99.94% |
| 가동률 | 99.925% |
| 오류율 | 0% |
실증 성과
레저 PBV 실증 (2024–2025) 결과입니다.
인증·등록
- 규제 특례규제샌드박스 실증특례 제703호
- 위치정보위치기반서비스사업 신고 제2441호
- 특허13건 (등록 5 · 출원 8)
Applications
이런 곳에 씁니다
기업 복지 모빌리티
임직원 휴양 차량과 사내 차량을 안전하게 운영
공공·산업 모빌리티
현장 쉼터, 구급차처럼 공공·산업 현장에서 쓰는 차
레저 PBV 공유
캠핑카 같은 레저용 목적기반차량(PBV) 공유
문화 혁신 서비스
차로 찾아가는 새로운 문화 서비스
스마트 스테이션
거점에서 차량 인수·반납과 점검 이력을 관리
위치 기반 콘텐츠
차량 위치에 맞춰 주변 정보와 콘텐츠 제공
Fleet AI OS 도입을 검토하고 있다면
운영하는 차종과 대수를 알려주시면 맞는 구성을 안내해 드립니다.